TT und Künstliche Intelligenz

[Duque]

Es ist eines der Trendthemen und ist im Sport bereits längst angekommen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) oder Generischer KI im Tischtennis kann verschiedene Bereiche der Sportart verbessern und weiterentwickeln. In der Auslegung von Regeln im Tischtennis kann KI dazu beitragen, den Regelprozess effizienter, transparenter und genauer zu gestalten.

Ein Beispiel liefert Augmented Reality (AR), zu deutsch erweiterte Realität, also eine Technologie, bei der digitale Inforamtionen in die physische reale Welt integriert werden, um dem Anwender eine angereicherte und erweiterte Wahrnehmung der Umgebung zu bieten. Vorstellbar sind Einsatzmöglichkeiten im Training oder in Schulungen sowie taktischen Analysen beim Spieler und Gegner denkbar.

Wie wird sich die Sportart Tischtennis unter Einsatz von KI zukünftig verändern? Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es? Welche Herausforderungen kann der Einsatz von KI mit sich bringen? Gibt es bereits Umsetzungen?

Freue mich auf eure Beiträge.

[appelgrenfan]

Spannendes Thema, das du da ansprichst. Im Tischtennis sehe ich (derzeit noch?) das Problem, dass es hier hint und vorn an Datenmaterial mangelt. Und ohne Daten keine KI.

Wäre im TT mehr Geld zu machen, würde das schnell anders aussehen. Schließlich sollten sich die wichtigsten Parameter bei uns recht leicht ermitteln lassen, da wir im TT eine recht einfache Umgebung (Box 10x5 Meter, ein gut sichtbarer Ball mit Markierung, Schläger, die Elektronik aufnehmen könnten, zwei Spieler) haben.

Überall, wo's um Texte geht, können natürlich die LLM (große Sprachmodelle wie GPT) unterstützen, das sehe ich aber für TT nicht als die große Herausforderung.

[Duque]

Dein Punkt bezüglich des Mangels an Datenmaterial im TT hat durchaus besondere Bewandnis. Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen.

Ein Ansatz könnte sein, Datenquellen zu diversifizieren. Dabei kommen nicht nur offizielle Wettbewerbe in betracht, sondern auch lokale Turniere, Trainingscamps, Videoaufzeichnungen oder sogar Online Spiele.Sensoren und Wearables können in die Ausrüstung wie Schläger und Bälle integriert und Daten über Schlaggeschwindigkeit, Spin und Ballbewegungen erfasst werden. Die Kombination von Tischtennisrobotern und Mixed Reality (MR) bietet interessante Möglichkeiten für Training und Analyse. Erste Umsetzungen liefern Spinsight, TTGBT oder betterplay.ai.

Zur Anschauung hier noch ein Video: